Randomness

econometrics의 궁극적 benefit은 forecasting인데, forecasting이 필요한 이유는 현상이 random하기 때문이다. 도대체가 random한데 forecasting이 무슨 의미가 있냐? 라고 반문할 수 있지만 차근차근 살펴보자

random의 개념을 규정하는 것은 두 가지 속성이다.

1. unpredictable
2  deterministic long term pattern

동전 던지기를 생각해보면,
매 trial에서 동전의 어떤 면이 나올지는 unpredictable 하지만 infinite trial을 하면 반드시 앞면과 뒷면의 비율이 1/2 이라는 딱 정해진 비율이 된다. long term pattern이 deterministic하게 존재하는 것이다.

일상적으로 사람들이 random이라는 말을 쓸 때는 대부분 unpredictable 한 속성만을 염두해두고 쓰는데 정작 중요한 것은 두번째 속성인 fixed pattern in the limit가 존재한다는 점이다. 이는 괴팅겐 학파가 했던 주장과 상당히 비슷하다.

unpredictable 속성만 있다면 우리는 아무 것도 해볼 수 없이 무력할테지만, 그나마 deterministic long term pattern 속성이 존재하기에 뭔가 해볼 실마리가 있는 것이다.